推理

腾讯AI突破:新方法解决小模型推理训练难题

研究的核心发现令人惊喜:当传统的对比学习方法无法为模型提供有效指导时,引入"黄金答案"作为外部参考可以显著提升训练效果。这种方法不仅提高了训练效率,还让小型模型学会了大型模型的问题解决策略,在多个数学推理基准测试中都取得了突破性进展。

训练 模型 推理 方法 腾讯 2025-11-13 22:00  3

微软和哥伦比亚大学联手开发AI&

这项研究解决了一个关键问题:为什么目前的AI在数学和编程方面表现出色,但在需要长期规划的复杂任务中却表现平平?研究团队发现,缺乏"心理模拟"能力是主要原因。他们开发了一套名为Dyna-Mind的训练框架,通过两个阶段教会AI如何在行动前进行"虚拟试错"。在测试

微软 推理 开发 哥伦比亚大学 resim 2025-11-13 21:50  3

理清思路的四种方法

在信息密度日益膨胀的时代,我们的思维似乎总被一只无形的手搅动着。每天被迫吸收的内容、要做的决策、要回应的情绪——它们一股脑儿地冲进脑海,像未经梳理的毛线团,越想理清越乱。于是,有人焦虑,有人逃避,也有人试图靠“熬夜想清楚一切”来拯救混乱的头脑。然而真正有效的思

推理 方法 逻辑 心理学研究 外化 2025-11-13 15:00  3

大模型如何准确读懂图表?PixelCraft教它“观察、操作与思考”

在日常科研和数据分析中,图表往往比文字更能直观表达规律与关系。但让AI真正读懂这些结构化图像仍是一项挑战。对此,微软亚洲研究院联合清华大学、香港科技大学提出了PixelCraft,通过“高保真视觉处理”与“非线性多智能体推理”两大核心机制,让大模型在图表、几何

模型 推理 图像处理 高保真 pixelcraft 2025-11-13 16:39  3

推理新范式:动态效能算法让算力资源实现最大化

推理时代的算力不再是单一物理资源,而是一个跨地域、跨架构、跨属权的综合体系:一个企业的AI服务或许部署在自建IDC,同时又依赖外部云GPU;模型推理与模型训练并行存在;开发测试与生产流量共处一套资源;多业务、多租户同时争抢不同规格的GPU。这意味着算力要实时、

推理 范式 算法 效能 dra 2025-11-12 18:15  2