微软和哥伦比亚大学联手开发AI“预知”系统
当我们遇到困难时,会在脑海中模拟各种可能的解决方案,这种"心理预演"能力是人类智慧的重要标志。如今,微软研究院和哥伦比亚大学的科学家们正试图将这种能力赋予人工智能。2025年10月,这个由哥伦比亚大学余晓和微软研究院彭宝林共同领导的研究团队,在ICLR 202
当我们遇到困难时,会在脑海中模拟各种可能的解决方案,这种"心理预演"能力是人类智慧的重要标志。如今,微软研究院和哥伦比亚大学的科学家们正试图将这种能力赋予人工智能。2025年10月,这个由哥伦比亚大学余晓和微软研究院彭宝林共同领导的研究团队,在ICLR 202
研究的核心发现令人惊喜:当传统的对比学习方法无法为模型提供有效指导时,引入"黄金答案"作为外部参考可以显著提升训练效果。这种方法不仅提高了训练效率,还让小型模型学会了大型模型的问题解决策略,在多个数学推理基准测试中都取得了突破性进展。
这项研究解决了一个关键问题:为什么目前的AI在数学和编程方面表现出色,但在需要长期规划的复杂任务中却表现平平?研究团队发现,缺乏"心理模拟"能力是主要原因。他们开发了一套名为Dyna-Mind的训练框架,通过两个阶段教会AI如何在行动前进行"虚拟试错"。在测试
当地时间 11 月 12 日,OpenAI 正式推出 GPT-5.1 系列模型,迅速引爆科技圈。这一升级被视作对 GPT-5 “缺乏人味”“机械刻板” 争议的直接回应,正如 CEO 萨姆・奥尔特曼所言,其核心是实现 “智商与情商的双重突破”。截至 11 月 1
11月13日,在百度世界大会上,百度正式发布新一代昆仑芯和超节点产品天池。同时,百度宣布,计划未来五年按年推出新产品,持续打造最硬AI云,助力企业内化AI能力。
GPT-5.1的自适应推理机制:AI如何学会“偷懒”与“深思”?
在信息密度日益膨胀的时代,我们的思维似乎总被一只无形的手搅动着。每天被迫吸收的内容、要做的决策、要回应的情绪——它们一股脑儿地冲进脑海,像未经梳理的毛线团,越想理清越乱。于是,有人焦虑,有人逃避,也有人试图靠“熬夜想清楚一切”来拯救混乱的头脑。然而真正有效的思
这部剧就是《唐朝诡事录之长安》。它以独特的“志怪悬疑”风格吸引了许多忠实粉丝,热度也一度突破平台纪录。但随着时间推移,剧中的一些硬伤逐渐显现,让新观众望而却步,老粉也开始抱怨。
这项由StepFun公司联合南洋理工大学和新南威尔士大学研究团队完成的突破性研究,发表于2025年10月的arXiv预印本平台(论文编号:arXiv:2510.09592v1),首次让AI聊天机器人具备了这种人类独有的"边思考边说话"能力。研究团队的核心成员包
前者将取代GPT-5成为ChatGPT的默认模型,据称比GPT-5"更温暖、更智能、更擅长"遵循用户指令。OpenAI表示,后者是该模型的智能版本,旨在处理更复杂的查询和任务,在简单任务上"更易理解、速度更快",在处理复杂任务时"更持久"。
在日常科研和数据分析中,图表往往比文字更能直观表达规律与关系。但让AI真正读懂这些结构化图像仍是一项挑战。对此,微软亚洲研究院联合清华大学、香港科技大学提出了PixelCraft,通过“高保真视觉处理”与“非线性多智能体推理”两大核心机制,让大模型在图表、几何
模型 推理 图像处理 高保真 pixelcraft 2025-11-13 16:39 3
在位于斯坦福大学附近的World Labs实验室内,李飞飞团队展示了这个令人惊讶的演示。“现在的AI系统能识别图像、生成文本,但它们不理解世界是如何运作的,”这位AI领域的先驱者解释道,“如果一个机器人无法预测杯子从桌上掉下会发生什么,它就无法在真实世界中有效
11月13日,宇树科技官网发布首款轮式人形机器人G1-D及配套数采训练全栈解决方案,面向科研与商用场景提供数据采集、模型训练到推理部署的一体化工具。
五个月前,OpenAI 把 GPT-5 端上桌,一堆人吐槽:跑分是高了,但好用度反而不如 4o——语气太直男,聊天有点“冷冰冰”,乃至一度被用户喊着“退钱换回 4o”。
OpenAI 宣布升级其旗舰模型家族,推出 GPT‑5.1 Instant 与 GPT‑5.1 Thinking。官方称,Instant 版默认语气更温暖、写作更自然、指令遵循更可靠,并首次引入面向日常使用的自适应推理:在问题更复杂时“先思考再回答”,在简单任
警察张一昂脱离一线刑侦多年,却因省厅收到匿名举报信,被派往三江口调查案件,与新人女警李茜搭档。
随着模型迭代与 AI 应用商业模式的日渐清晰,应用侧正打开 AI 基础设施市场全新增量空间的需求。Gartner预计,到2028年,80%以上的算力将用于推理而不是训练。与此同时,随着推理模型日益复杂和规模不断扩大,其对资源需求的持续攀升限制了集中式推理的可行
封面风“大眼珠”仿真丝眼罩,送!牛皮纸尸检报告书,送!侦探金句书签3张,送!作者印签寄语,送!
推理时代的算力不再是单一物理资源,而是一个跨地域、跨架构、跨属权的综合体系:一个企业的AI服务或许部署在自建IDC,同时又依赖外部云GPU;模型推理与模型训练并行存在;开发测试与生产流量共处一套资源;多业务、多租户同时争抢不同规格的GPU。这意味着算力要实时、
首次将影像(Imagery)、人口(Population)、环境(Environment)三大领域的基础模型深度整合。实验证明,组合模型在霍乱预测、灾害风险评估等任务中的表现显著优于单一模型,体现了跨模态数据的互补价值。